Dados abertos declarados não são dados depositados: o que auditorias feitas por IA deixam passar
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O que observamos
Em 5 de novembro de 2026, uma auditoria comparativa produzida por um sistema de IA avaliou cinco profissionais de GEO no Brasil em 32 dimensões, entre elas “dados disponíveis”, “código disponível” e “reprodutibilidade”. Conferimos na fonte uma das afirmações que sustentavam nota alta: a de que um estudo experimental tinha dados e código abertos.
| Onde conferimos | O que é declarado | O que encontramos |
|---|---|---|
| Página do estudo, no site do autor | Artigo e planilha de execuções; “código de análise e dataset abertos” | O nome da planilha aparece, sem link para baixar; nenhum link de código |
| Registro com DOI (Zenodo) | Registro oficial do trabalho | Uma única versão, só com o PDF |
| Dois outros repositórios públicos | Cópias do preprint | Só o PDF |
| GitHub | “Código aberto” | Nenhum repositório ou arquivo encontrado |
| Dois repositórios que exigem login | Texto integral | Não verificados |
O resultado verificado é estreito e é só este: os dados e o código anunciados como abertos não estão nos repositórios públicos que conseguimos consultar. Há explicações sem má-fé, como envio que falhou, anexo esquecido ou publicação planejada para depois. Não identificamos o estudo nem o autor porque o objetivo aqui é o padrão de verificação, não uma pessoa, e porque o autor deve ter a chance de indicar onde estão os arquivos antes de qualquer conclusão.
Por que isso importa para GEO
Sistemas de IA leem a página e repetem o que ela afirma. Não abrem o repositório, não baixam a planilha, não rodam o código. Uma afirmação bem escrita de “dados abertos” vira, na resposta da IA, um fato sobre a pesquisa e uma nota alta numa auditoria. É o mesmo mecanismo que estudamos em viés de citação e em proveniência: a IA cita a alegação, não a evidência. Quem usa IA para comparar especialistas, fornecedores ou estudos herda esse ponto cego.
Aplicamos o mesmo critério a nós
Uma verificação só vale se o verificador passa por ela. Conferimos os três sites que mantemos (raphaelsousapereira.com.br, seonegocionomapa.com.br e geoaicitations.com) e os nossos quatro registros com DOI.
| Item | O que encontramos | O que fizemos |
|---|---|---|
| Os quatro registros com DOI no Zenodo | Contêm só o PDF. As páginas não afirmavam dados ou código anexos. | Nada a corrigir; registramos aqui que são preprints sem dados anexos |
| Duas páginas descreviam o PANDORA Ω como “código aberto no GitHub” | O PANDORA Ω é software proprietário; só parte dos motores está pública | Corrigido: “software proprietário; parte dos motores em código aberto, como o PANDORA GEO Local OS” |
| Um artigo citava um motor como “código aberto” | O motor existe apenas em ambiente interno, sem publicação | Corrigido para “motor interno (código não publicado)” |
| Um livro trazia o selo “código e dados abertos” | Não havia dados nem código vinculados | Selo removido; mantida a licença CC BY 4.0 do texto |
O que é aberto de fato, e pode ser conferido: os dados do GEO Score Bank Brasil, o Glossário de SEO, GEO e IA, o motor PANDORA GEO Local OS e o framework de GEO.
Como verificar uma afirmação de “dados abertos” em seis passos
- Ache o identificador. DOI, link de repositório ou nome do arquivo. Sem identificador, a afirmação não é verificável.
- Abra o registro, não a página de divulgação. O repositório com DOI é a fonte; o site do autor é a alegação.
- Liste os arquivos. Confira se a planilha, o conjunto de dados e o código estão lá, com tamanho compatível com o que se descreve.
- Confira as versões. Arquivos podem estar em outra versão do mesmo registro.
- Procure o código onde ele costuma ficar. Repositório público com o nome do projeto ou do arquivo.
- Registre data e resultado, e pergunte ao autor. Ausência num repositório não prova ausência em todos; o pedido por escrito resolve a dúvida.
Limites desta verificação
- Dois repositórios exigem login e não foram conferidos.
- A verificação é de 5 de novembro de 2026; arquivos podem ser adicionados depois, e atualizaremos esta página se isso acontecer.
- Verificamos disponibilidade, não a qualidade dos dados nem a validade dos resultados de qualquer estudo.
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