GEO Score Seguros Brasil:
onde a informação do seguro auto perde clareza.
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A cobertura aparece. A explicação dos limites precisa chegar junto.
O GEO Score Seguros Brasil avalia sinais técnicos e informações publicadas em páginas de seguro auto. Neste piloto, seis páginas oficiais foram selecionadas e quatro puderam ser medidas. O foco é localizar problemas de descoberta, identificação, documentação e clareza que uma instituição pode corrigir.
A nota descreve o corpus capturado. Não mede qualidade do seguro, solvência, conformidade regulatória ou presença real nas respostas de IA.
O problema aparece no caminho entre a oferta e a informação.
Exclusões pouco explícitas no HTML analisado
Nas quatro páginas medidas, a rubrica não localizou passagens que explicassem exclusões com os sinais textuais definidos no método. A revisão do texto extraído também não encontrou as expressões de exclusão pesquisadas. Isso não demonstra ausência das cláusulas nas condições contratuais ou no restante dos sites.
Oportunidade: dar ao visitante uma explicação clara das principais restrições e apontar a versão contratual aplicável.
Um link abre, mas pode não entregar o documento esperado
Na captura da Porto, o botão “Acessar condições gerais” levou à página institucional “Empresas do Grupo”. O destino respondeu HTTP 200, mas não apresentou o indício documental de seguro auto procurado pela rubrica no HTML recebido.
Oportunidade: testar o percurso completo — produto, link, documento e versão — em vez de conferir apenas se o endereço abre.
Fontes da captura: página de seguro auto · destino do botão
Falha de coleta não pode ser transformada em nota baixa
Allianz e HDI ficaram sem medida. As requisições a robots.txt retornaram HTTP 403 para o coletor identificado; sem política estabelecida, o protocolo interrompeu a visita às páginas de produto. Isso não prova que os robôs de busca das IAs estejam bloqueados.
Oportunidade: investigar as regras de acesso com registros e contexto de origem, preservando a diferença entre indisponibilidade de coleta e deficiência de conteúdo.
Notas experimentais das páginas medidas
As notas abaixo são resultados da rubrica v0.1.1 sobre as capturas desta rodada. A amostra é de conveniência e não representa todo o mercado segurador.
| Marca | Nota /1000 | Pesos iguais /1000 | Cobertura das verificações | Fonte |
|---|---|---|---|---|
| Zurich | 883,3 | 816,7 | 100,0% | Página auditada |
| Tokio Marine | 803,3 | 750,0 | 100,0% | Página auditada |
| MAPFRE | 796,7 | 750,0 | 100,0% | Página auditada |
| Porto Seguro | 726,7 | 666,7 | 100,0% | Página auditada |
| Allianz | Sem medida — robots.txt retornou HTTP 403 nesta coleta | Página prevista | ||
| HDI | Sem medida — robots.txt retornou HTTP 403 nesta coleta | Página prevista | ||
Cobertura de 100% significa que as verificações previstas foram medidas no corpus desta rubrica; não significa auditoria de todo o site. Com pesos iguais, Tokio Marine e MAPFRE empatam em 750,0. A diferença de posição depende da ponderação adotada.
Uma nota alta não elimina problemas pontuais. O valor do diagnóstico está em localizar o item, registrar a evidência e indicar a correção. A pontuação não é previsão de tráfego, citação ou contratação.
Ver notas por dimensão, pesos e limites
| Dimensão | Peso | Zurich | Tokio Marine | MAPFRE | Porto Seguro |
|---|---|---|---|---|---|
| Acesso e indexabilidade | 12 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
| Identidade e responsabilidades | 12 | 100,0 | 66,7 | 66,7 | 100,0 |
| Coberturas descritas em HTML | 12 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 66,7 |
| Franquias, exclusões e limites em HTML | 14 | 66,7 | 66,7 | 33,3 | 33,3 |
| Descoberta de condições contratuais | 12 | 100,0 | 66,7 | 100,0 | 66,7 |
| Sinistro e assistência | 10 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
| Respostas e explicações autocontidas | 10 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
| Estrutura de descoberta da página | 8 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
| Dados estruturados publicados | 6 | 50,0 | 50,0 | 50,0 | 0,0 |
| Referências e atualização identificável | 4 | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 0,0 |
Notas das dimensões em escala 0–100. Pesos autorais, ainda sem calibração externa. Identificar CNPJ, JSON-LD ou referência oficial não autentica a informação nem demonstra conformidade.
O que uma seguradora pode corrigir a partir deste diagnóstico
Explicar o que muda a decisão
Organizar coberturas, franquias, limites e exclusões em texto claro, com condições de contratação e acesso à documentação correspondente.
Encurtar o caminho até a fonte
Revisar links, destinos, canonical, páginas de produto e versões documentais. Uma página institucional genérica não substitui o acesso às condições do produto.
Identificar responsabilidades
Alinhar marca, seguradora responsável, intermediários, contatos e dados estruturados com as informações efetivamente publicadas.
Comprovar a melhoria
Repetir as verificações com método compatível, guardar o antes e depois e distinguir correção técnica de efeito comercial observado.
Onde a informação da sua seguradora perde clareza?
O estudo público mostra o recorte. Uma auditoria contratada aprofunda páginas, produtos e concorrentes, organiza o plano de correções e pode incluir sua implementação e acompanhamento.
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Solicitar diagnóstico da instituiçãoComo esta leitura foi construída
A análise aplica verificações determinísticas a capturas preservadas das páginas. A coleta utilizou HTTPS, política robots, limites de requisição e integridade por hashes. Não foram consultados modelos de IA nem APIs comerciais.
A SUSEP orienta o consumidor a examinar coberturas, riscos excluídos, franquia e condições contratuais. Esses temas informam o desenho da rubrica; a Autarquia não validou o índice ou seus pesos.
Referências: SUSEP — seguro de automóveis · SUSEP — como escolher um seguro · Google — recursos de IA e sites
Fórmula: 10 × soma dos pesos multiplicados pelas notas das dimensões ÷ soma dos pesos medidos. Sem página legível e permitida, não há nota. Falhas e verificações não medidas são identificadas separadamente.
- Uma página de produto por marca e, quando possível, um destino de condições. O conteúdo dos PDFs não foi extraído.
- Heurísticas lexicais e HTML inicial não substituem leitura contratual, revisão especializada ou teste de renderização no navegador.
- Não se exige llms.txt, FAQPage ou um schema especial para IA. A marcação publicada não garante citação.
- Captura a partir de infraestrutura nos Estados Unidos; resultados de acesso podem mudar com origem e horário.
- Comparações futuras precisam preservar protocolo, escopo e método. Alterações de versão devem ser identificadas.
A revisão técnica conferiu os seis relatórios e a consolidação. Os pesos e a rubrica ainda não passaram por validação independente.
Dados e metodologia públicos. Os dados e a documentação metodológica desta pesquisa são públicos e estão disponíveis no GitHub: resultados por marca e dimensão, critérios, pesos, fontes, datas de captura e limitações.
Método SHA-256: ce7046009e829890b69835f256b901cc80450dfedb1ed2f1ad895eaea2f01d29
Consolidação SHA-256: fddf73fada5a435d60618fdd0e60a895e612bbe566927097a6ebc717b01c5bd9