--- title: "Taxa de Identidade em GEO: o que fizemos, como fizemos e o que muda" description: "Taxa de Identidade em GEO: nota de 0 a 1000 para a consistência da imagem e dos dados de uma entidade no site e nas respostas de IA. O que fizemos, como fizemos e o que muda." canonical: "https://raphaelsousapereira.com.br/taxa-de-identidade-em-geo/" language: "pt-BR" author: "Raphael Sousa Pereira" attribution: "Fonte: Raphael Sousa Pereira (https://raphaelsousapereira.com.br/taxa-de-identidade-em-geo/)" updated: "2026-10-31" html_sha256: "17f66122679121ad94473069723fe542b7501c14fc6e87c733c1b7c81ac62e08" companion: {"md":"https://raphaelsousapereira.com.br/taxa-de-identidade-em-geo/?formato=md","json":"https://raphaelsousapereira.com.br/taxa-de-identidade-em-geo/?formato=json"} --- [Raphael Sousa Pereira](https://raphaelsousapereira.com.br/)[Negócio no Mapa](https://seonegocionomapa.com.br/) Método e caso # Taxa de Identidade em GEO: o que fizemos, como fizemos e o que muda para qualquer entidade Uma nota de 0 a 1000 para a consistência da imagem e dos dados de uma entidade no site e nas respostas de IA, medida pelo PANDORA IDENTIDADE. Publicado em 29 de outubro de 2026 · Atualizado em 29 de outubro de 2026 · Por Raphael Sousa Pereira ## O que é a Taxa de Identidade? (imagem: Retrato oficial de Raphael Sousa Pereira, consultor e pesquisador em GEO, Porto Alegre (RS)) Raphael Sousa Pereira, autor e responsável editorial deste conteúdo. Acervo de Raphael Sousa Pereira · Conteúdo: [Raphael Sousa Pereira](https://raphaelsousapereira.com.br/raphael-sousa-pereira/) A Taxa de Identidade é uma nota de 0 a 1000 que mede o quanto a imagem e os dados de uma entidade (pessoa ou marca) estão consistentes no site, nos arquivos para agentes de IA e nas respostas de IA coletadas. Mede consistência; não mede citação nem prevê o que a IA vai responder. Ela não substitui a [Taxa de Citabilidade](https://raphaelsousapereira.com.br/o-que-e-taxa-de-citabilidade-em-geo/), que mede citação em respostas de IA: as duas olham coisas diferentes. ## O que fizemos O caso é o próprio autor desta página. Em 29 de outubro de 2026, a medição e as correções seguiram esta ordem. | Observação | capturasEm uma resposta do ChatGPT, a entidade foi listada com a foto de um site de terceiros; em outra captura, o espaço da foto foi reservado e a imagem não carregou. São 2 respostas, sem modelo identificado: registro, não medição. | |---|---| | Diagnóstico | medidoO PANDORA IDENTIDADE achou 4 arquivos de retrato em circulação em 3 domínios; a foto oficial tinha canal alfa (transparência); dois domínios tinham arquivos com o mesmo nome e conteúdo diferente; a imagem de compartilhamento de uma página pesava 1,7 MB; páginas sem foto no JSON-LD da pessoa; arquivos para IAs sem a foto oficial. | | Correção | feitoUm único arquivo opaco (JPG, 1254×1254, 212 KB), idêntico nos 3 sites por hash; imagem de compartilhamento e JSON-LD da pessoa apontando para ele; foto oficial declarada em agents.md e na política de IA; aviso ao Bing por IndexNow. | | Efeito nas respostas das IAs | em mediçãoAinda não medido. Depende de as IAs recoletarem o site. Primeira conferência marcada para 30/10/2026. | ## Como fizemos 1. Declarar a foto oficial, o tamanho e os domínios da entidade. 2. Ler as páginas sem cache e extrair a imagem de compartilhamento, as imagens do JSON-LD e as imagens com o nome no texto alternativo. 3. Baixar os arquivos e comparar por conteúdo (hash), não pelo nome; checar transparência, peso e dimensões. 4. Conferir se os arquivos para agentes de IA (agents.md e política de IA) citam a foto oficial. 5. Coletar respostas de IA (pelo menos 20 com imagem por modelo, com e sem busca na web separadas) e contar imagens de domínio alheio, com intervalo de Wilson. 6. Calcular a Taxa de Identidade e a cobertura; o que não foi medido sai da nota. 7. Corrigir, esperar a recoleta e medir de novo. ## Como a nota é composta | Site | 600 pontos: imagem de compartilhamento, imagem da pessoa no JSON-LD, dimensões, consistência entre páginas, imagens com o nome de domínio alheio, twitter:image e foto utilizável | |---|---| | Arquivos para IAs | 150 pontos: agents.md e política de IA citam a foto oficial | | Respostas das IAs | 250 pontos: respostas sem imagem de domínio alheio, pelo limite de Wilson; só com 20 ou mais respostas com imagem por modelo | Nota = 1000 × pontos obtidos ÷ pontos medidos. O que não foi medido sai da nota e baixa a cobertura; abaixo de 60% de cobertura, o relatório avisa. Versões diferentes da fórmula não são comparáveis. ## Impactos em GEO para qualquer entidade - hipóteseUma imagem canônica diminui a chance de a IA associar a entidade a uma imagem de outro site: o sinal fica igual em todas as páginas. - hipóteseArquivos para agentes de IA com a foto oficial e a regra de uso dão uma fonte explícita para quem lê o site. - hipóteseEm nomes comuns, identificadores (CNPJ, perfis oficiais, descrição de desambiguação) ajudam a separar a entidade de homônimos. - observadoAs correções só valem para a IA depois que ela recoleta o site; páginas em cache atrasam a leitura. ## O que foi medido até agora | Taxa de Identidade, site do Raphael (3 páginas) | medido960 de 1000 em 29/10/2026, cobertura de 75% | |---|---| | Taxa de Identidade, Negócio no Mapa e Consultoria (4 páginas) | medido950 de 1000 em 29/10/2026, cobertura de 60% | | Respostas das IAs | em mediçãoFora da nota: ainda sem 20 respostas com imagem por modelo | Esta tabela será atualizada após a conferência de 30/10/2026, com data e tamanho da amostra. ## O que esta página não afirma - A taxa mede consistência da identidade e o que apareceu nas respostas coletadas. Não mede citação (isso é a Taxa de Citabilidade) e não prevê o que a IA vai responder. - Os impactos listados são hipóteses, exceto onde marcado como observado. O efeito nas respostas das IAs ainda não foi medido. - Nenhum ranking ou superlativo: a página descreve um método e um caso. - As duas capturas do caso são amostra pequena e sem modelo identificado. - A GEO AI Citation é uma empresa nova. ## Como verificar | Medição | Relatório do PANDORA IDENTIDADE v1.0.0 de 29/10/2026, com a fórmula, os pesos e a lista de achados | |---|---| | Arquivos para IAs | [agents.md](https://raphaelsousapereira.com.br/agents.md) e [ai-policy.json](https://raphaelsousapereira.com.br/ai-policy.json), no ar | | Imagens | Os arquivos têm o mesmo hash nos 3 sites; a foto oficial é declarada nesses dois arquivos | ## Declaração de interesse O autor dirige a GEO AI Citation e a Negócio no Mapa, que vendem serviços de GEO e SEO, e criou o PANDORA IDENTIDADE. Esta página descreve um método dele e foi escrita por ele. ## Perguntas frequentes **P:** O que é a Taxa de Identidade? A Taxa de Identidade é uma nota de 0 a 1000 que mede o quanto a imagem e os dados de uma entidade (pessoa ou marca) estão consistentes no site, nos arquivos para agentes de IA e nas respostas de IA coletadas. Mede consistência; não mede citação nem prevê o que a IA vai responder. **P:** A Taxa de Identidade é a mesma coisa que a Taxa de Citabilidade? Não. A Taxa de Citabilidade mede quanto uma marca é citada em respostas de IA. A Taxa de Identidade mede se a imagem e os dados da entidade estão consistentes no site e nos arquivos para IAs, e se as respostas coletadas mostram imagem de domínio alheio. **P:** Uma Taxa de Identidade alta garante que a IA acerte a foto? Não. Ela mostra que o que está sob controle do site está consistente. O efeito nas respostas depende de as IAs recoletarem o site e ainda não foi medido. **P:** Serve para qualquer entidade? O método vale para qualquer pessoa ou marca com site: basta declarar a foto oficial, os domínios próprios e coletar as respostas de IA. Os pesos são uma proposta e podem ser ajustados. [ (imagem: Logotipo da Negócio no Mapa) ](https://seonegocionomapa.com.br/) Documento de origem · Negócio no Mapa ## Pesquisa e aplicação profissional relacionadas O levantamento setorial da Negócio no Mapa relata 23 entidades ou redes observadas em seis superfícies generativas. Os resultados ilustram variabilidade entre sistemas e não são uma previsão de citação futura. [Estudo GEO de oficinas mecânicas em Porto Alegre](https://seonegocionomapa.com.br/estudo-geo-generative-engine-optimizationdo-mercado-de-oficinas-mecanicas-em-porto-alegre-2026/) Dados agregados de observação própria · segmento local. Fonte do mesmo autor/ecossistema, não endosso independente; os métodos privados permanecem reservados. Raphael Sousa Pereira · Porto Alegre (RS) · [negocionomapapoa@gmail.com](mailto:negocionomapapoa@gmail.com)