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    "title": "Por que uma auditoria de menção em IA precisa de várias rodadas?",
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    "author": "Raphael Sousa Pereira",
    "attribution": "Fonte: Raphael Sousa Pereira (https://raphaelsousapereira.com.br/perguntas/por-que-auditoria-de-mencao-em-ia-precisa-de-varias-rodadas/)",
    "updated": "2026-11-03",
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            "texto": "Uma matriz de prompts deve separar demandas informacionais, locais, comparativas e transacionais; a coleta registra data, sistema, superfície, idioma, localização quando aplicável e configuração de sessão. As comparações precisam conservar as condições e mostrar dispersão, não apenas a média. Quadro técnico de avaliação | Critério | Leitura correta | |---|---| | Prompt | Texto, intenção e versão congelados | | Execução | Modelo, superfície, data, idioma e estado da sessão | | Resultado | Menção, citação, tom, recomendação e fonte observada | | Controle de qualidade | Revisão humana da classificação e divergências |"
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            "titulo": "Limites e evidências",
            "texto": "Não existe quantidade universal de rodadas que torne um teste representativo; a amostra precisa ser dimensionada conforme a variabilidade observada. **Base documental:** Auditoria de Qualidade de Menção em IA — coleta e validação humana; QF-GEO v0.1 — repetibilidade. [Pergunta relacionada](https://raphaelsousapereira.com.br/perguntas/quantas-vezes-rodar-cada-pergunta-numa-auditoria-de-geo/) · [Central de Perguntas](https://raphaelsousapereira.com.br/perguntas/) · [Biblioteca Científica](https://raphaelsousapereira.com.br/biblioteca-cientifica-geo-ia-2026/)"
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            "resposta": "Porque respostas generativas variam conforme modelo, momento, idioma, consulta e contexto. Repetir prompts padronizados e registrar as condições reduz o risco de interpretar uma única resposta como tendência."
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