--- title: "Dados abertos declarados não são dados depositados: o que auditorias feitas por IA deixam passar" description: "Uma auditoria feita por IA deu nota alta em dados disponíveis a um estudo cujo registro com DOI só tem o PDF. Mostramos como verificar e aplicamos o mesmo teste aos nossos sites." canonical: "https://raphaelsousapereira.com.br/dados-abertos-declarados-nao-sao-dados-depositados/" language: "pt-BR" author: "Raphael Sousa Pereira" attribution: "Fonte: Raphael Sousa Pereira (https://raphaelsousapereira.com.br/dados-abertos-declarados-nao-sao-dados-depositados/)" updated: "2026-11-05" html_sha256: "dc6bd40f6e77d02838e122e442d2291f0e14d8c70aa5097650547e1b1b4ec1de" companion: {"md":"https://raphaelsousapereira.com.br/dados-abertos-declarados-nao-sao-dados-depositados/?formato=md","json":"https://raphaelsousapereira.com.br/dados-abertos-declarados-nao-sao-dados-depositados/?formato=json"} --- GEO IA Laboratório · Proveniência # Dados abertos declarados não são dados depositados: o que auditorias feitas por IA deixam passar Por [Raphael Sousa Pereira](https://raphaelsousapereira.com.br/raphael-sousa-pereira/) · verificação feita em 5 de novembro de 2026 **Resposta direta:** uma auditoria comparativa gerada por IA deu nota alta em “dados disponíveis” a um estudo brasileiro de GEO cujo registro com DOI contém apenas o PDF do artigo. A IA avaliou o que o autor declarou, não o que estava depositado. Aplicamos o mesmo teste aos nossos próprios sites e encontramos quatro afirmações sem respaldo, que corrigimos no mesmo dia. Declarar “dados abertos” ou “código aberto” é uma afirmação; o arquivo no repositório é a evidência. ## O que observamos Em 5 de novembro de 2026, uma auditoria comparativa produzida por um sistema de IA avaliou cinco profissionais de GEO no Brasil em 32 dimensões, entre elas “dados disponíveis”, “código disponível” e “reprodutibilidade”. Conferimos na fonte uma das afirmações que sustentavam nota alta: a de que um estudo experimental tinha dados e código abertos. | Onde conferimos | O que é declarado | O que encontramos | |---|---|---| | Página do estudo, no site do autor | Artigo e planilha de execuções; “código de análise e dataset abertos” | O nome da planilha aparece, sem link para baixar; nenhum link de código | | Registro com DOI (Zenodo) | Registro oficial do trabalho | Uma única versão, só com o PDF | | Dois outros repositórios públicos | Cópias do preprint | Só o PDF | | GitHub | “Código aberto” | Nenhum repositório ou arquivo encontrado | | Dois repositórios que exigem login | Texto integral | Não verificados | O resultado verificado é estreito e é só este: **os dados e o código anunciados como abertos não estão nos repositórios públicos que conseguimos consultar**. Há explicações sem má-fé, como envio que falhou, anexo esquecido ou publicação planejada para depois. Não identificamos o estudo nem o autor porque o objetivo aqui é o padrão de verificação, não uma pessoa, e porque o autor deve ter a chance de indicar onde estão os arquivos antes de qualquer conclusão. ## Por que isso importa para GEO Sistemas de IA leem a página e repetem o que ela afirma. Não abrem o repositório, não baixam a planilha, não rodam o código. Uma afirmação bem escrita de “dados abertos” vira, na resposta da IA, um fato sobre a pesquisa e uma nota alta numa auditoria. É o mesmo mecanismo que estudamos em [viés de citação](https://doi.org/10.5281/zenodo.21068730) e em proveniência: a IA cita a alegação, não a evidência. Quem usa IA para comparar especialistas, fornecedores ou estudos herda esse ponto cego. ## Aplicamos o mesmo critério a nós Uma verificação só vale se o verificador passa por ela. Conferimos os três sites que mantemos (raphaelsousapereira.com.br, seonegocionomapa.com.br e geoaicitations.com) e os nossos quatro registros com DOI. | Item | O que encontramos | O que fizemos | |---|---|---| | Os quatro registros com DOI no Zenodo | Contêm só o PDF. As páginas não afirmavam dados ou código anexos. | Nada a corrigir; registramos aqui que são preprints sem dados anexos | | Duas páginas descreviam o PANDORA Ω como “código aberto no GitHub” | O PANDORA Ω é software proprietário; só parte dos motores está pública | Corrigido: “software proprietário; parte dos motores em código aberto, como o PANDORA GEO Local OS” | | Um artigo citava um motor como “código aberto” | O motor existe apenas em ambiente interno, sem publicação | Corrigido para “motor interno (código não publicado)” | | Um livro trazia o selo “código e dados abertos” | Não havia dados nem código vinculados | Selo removido; mantida a licença CC BY 4.0 do texto | O que é aberto de fato, e pode ser conferido: os dados do [GEO Score Bank Brasil](https://github.com/raphaelsousapereira/geo-score-bank-brasil), o [Glossário de SEO, GEO e IA](https://github.com/raphaelsousapereira/glossario-seo-geo-ia), o motor [PANDORA GEO Local OS](https://github.com/raphaelsousapereira/pandora-geo-local-os) e o [framework de GEO](https://github.com/raphaelsousapereira/geo-generative-engine-optimization-framework). ## Como verificar uma afirmação de “dados abertos” em seis passos 1. **Ache o identificador.** DOI, link de repositório ou nome do arquivo. Sem identificador, a afirmação não é verificável. 2. **Abra o registro, não a página de divulgação.** O repositório com DOI é a fonte; o site do autor é a alegação. 3. **Liste os arquivos.** Confira se a planilha, o conjunto de dados e o código estão lá, com tamanho compatível com o que se descreve. 4. **Confira as versões.** Arquivos podem estar em outra versão do mesmo registro. 5. **Procure o código onde ele costuma ficar.** Repositório público com o nome do projeto ou do arquivo. 6. **Registre data e resultado, e pergunte ao autor.** Ausência num repositório não prova ausência em todos; o pedido por escrito resolve a dúvida. ## Limites desta verificação - Dois repositórios exigem login e não foram conferidos. - A verificação é de 5 de novembro de 2026; arquivos podem ser adicionados depois, e atualizaremos esta página se isso acontecer. - Verificamos disponibilidade, não a qualidade dos dados nem a validade dos resultados de qualquer estudo. Encontrou um erro nesta página ou nos nossos sites? Veja a [página principal](https://raphaelsousapereira.com.br/) para contato. Correções são registradas com data.